अॅपल सिरीमध्ये एकात्मिक केलेल्या नवीन जनरेटिव्ह सर्च इंजिनवर काम करत आहे ज्याला ते अंतर्गत कॉल करते जागतिक ज्ञान उत्तरे, यूएन "प्रतिसाद इंजिन" संक्षिप्त आणि संदर्भित परिणाम देण्यास सक्षम. ब्लूमबर्ग सूत्रांनी दिलेल्या वृत्तानुसार, हा उपक्रम, अलीकडेच तयार केलेल्या प्रकल्पासाठी अपेक्षेपेक्षा जवळच्या लाँच विंडोकडे निर्देश करतो.
असूनही अॅपल इंटेलिजेंससह सुरुवातीचे अडखळण आणि क्लासिक असिस्टंट आर्किटेक्चर, कंपनीने मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सवर प्रकल्पाची पुनर्बांधणी केली आहे. सध्याच्या योजनेत या अनुभवाचे आगमन मार्च 2026, सिरीमध्ये पदार्पण आणि त्यानंतर सिस्टमच्या इतर क्षेत्रांमध्ये विस्तार.
अॅपलचे वर्ल्ड नॉलेज आन्सर्स (WKA) म्हणजे काय?
वर्ल्ड नॉलेज आन्सर्स हे त्या सिस्टीमचे अंतर्गत नाव आहे ज्याच्या मदतीने अॅपल परप्लेक्सिटी किंवा द गुगल एआय सारांशयामागील कल्पना अशी आहे की वापरकर्ता एक प्रश्न तयार करतो आणि त्याला एक संक्षिप्त आणि स्पष्ट प्रतिसाद मिळतो, जो सिरीने वेब आणि डिव्हाइसवरील माहितीवरून तयार केला आहे, ज्यासाठी समर्थन आहे. मजकूर, फोटो, व्हिडिओ आणि स्थानिक आवडीची ठिकाणे.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना अधिक ठोस अंदाज ते असे दर्शवतात की WKA हे एका प्रमुख Siri अपडेटचा भाग असेल iOS २६.४ (मार्च २०२६)लाँचच्या वेळी, हे वैशिष्ट्य सिरीमध्ये एकत्रित केले जाईल आणि ते अद्याप स्पॉटलाइट किंवा सफारीमध्ये दिसणार नाही, या दोन ठिकाणी अॅपल नंतर ते आणण्याची योजना आखत आहे.
हे वेळापत्रक सहाय्यकाच्या सखोल पुनर्बांधणीनंतर येते: पहिल्या पिढीच्या आवृत्तीने अपेक्षित विश्वासार्हता प्रदान केली नाही आणि Apple ने ते पूर्णपणे रीमेक करण्याचा निर्णय घेतला एलएलएमवर आधारित दुसऱ्या पिढीची आर्किटेक्चरलक्ष्य तारखेला कोणताही परिणाम न करता, कोणते विशिष्ट तंत्रज्ञान सिस्टमच्या प्रत्येक भागाला शक्ती देईल हे ठरवण्यासाठी कंपनी अंतर्गत मॉडेल तुलना ("बेक-ऑफ") राखते.
नवीन प्रणाली कशी काम करते
प्रतिसाद इंजिनचा तांत्रिक आधार यावर आधारित आहे तीन ब्लॉक्स जे विनंतीचा अर्थ लावण्यासाठी, माहिती शोधण्यासाठी आणि स्पष्ट निकाल देण्यासाठी एकत्र काम करतात. ही संस्था सिरीला ऑफर करण्याची परवानगी देते उपयुक्त सारांश आणि वापरकर्त्याला अनेक लिंक्समधून जाण्यास भाग पाडल्याशिवाय उद्धृत करता येईल.
- नियोजक: क्वेरी (आवाज किंवा मजकूर) चे अर्थ लावते आणि पायऱ्या ठरवते.
- शोध मॉड्यूल: डिव्हाइस सामग्री आणि वेब परिणाम एकत्रित करते.
- सारांशकार: वापरकर्त्यासाठी एक लहान, संरचित प्रतिसाद तयार करते.
मल्टीमीडिया कंटेंट हाताळण्याव्यतिरिक्त, सिरी स्क्रीनवरील संदर्भातून डेटा काढू शकेल आणि जेव्हा वापरकर्ता परवानगी देईल तेव्हा प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी वैयक्तिक माहितीवर अवलंबून राहील. जास्त प्रासंगिकता.
एआय मॉडेल्स आणि संभाव्य भागीदार
अॅपल मूल्यांकन करते स्वतःचे आणि तृतीय-पक्ष मॉडेल्स प्रणालीच्या विविध भागांसाठी. अलीकडील अहवालांनुसार, कंपनीने औपचारिक करारावर स्वाक्षरी केली आहे मिथुन राशी वापरून पहा, गुगलचे मॉडेल, सिरीमधील सारांश फंक्शन्सना समर्थन देण्याच्या उद्देशाने. समांतरपणे, ते अँथ्रोपिक (क्लॉड) आणि अंतर्गत विकासातील उपायांची चाचणी सुरू ठेवते.
कंपनीने हे स्पष्ट केले आहे की, जेव्हा वैयक्तिक डेटा (ईमेल, संदेश किंवा इतर संवेदनशील सामग्री) प्रक्रिया करण्याचा विचार येतो तेव्हा ती केवळ त्याचा वापर करेल फाउंडेशन मॉडेल्स आधीच त्यांच्या नियंत्रणाखालील पायाभूत सुविधांवर चालत आहे, ज्यामुळे गोपनीयतेवर त्यांचे लक्ष अधिक बळकट झाले आहे.
या प्रकल्पामागे कोण आहे?
या प्रयत्नात अनेक संघांचा समावेश आहे: क्रेग फेडेरिघी (सॉफ्टवेअर) यांना अहवाल देणारा सिरी गट, जॉन जियानांद्रिया यांच्या नेतृत्वाखालील एआय विभाग आणि एडी क्यू यांच्या नेतृत्वाखालील सेवा क्षेत्र, ज्यामध्ये प्रोफाइलचा सहभाग आहे जसे की माईक रॉकवेल (व्हिजन प्रो) चे प्रमुख तुकड्यांमध्ये रूपांतर. च्या छत्राखाली सिरी नूतनीकरण — “लिनवुड” म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या अंतर्गत प्रकल्पांसह आणि एलएलएम उत्क्रांती — ज्ञान शोध इंजिनचा पाया रचते.
मॉडेल प्रशिक्षणात, अॅपल बहुतेक कृत्रिम डेटा वापरत होते; आता ते त्या सामग्रीची तुलना वास्तविक वापरकर्ता डेटाशी करते जे स्वेच्छेने निवडा, जोखीम आणि पक्षपात कमी करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या नियंत्रणांसह, ज्यामुळे प्रतिसादांची समज आणि व्यावहारिक उपयुक्तता सुधारेल.
उत्तर इंजिन वापरून तुम्ही काय करू शकता
नवीन सिरीसह, तुम्ही सामान्य प्रश्न विचारू शकता आणि वेब स्रोतांचा वापर करून संक्षिप्त सारांश मिळवू शकता, जवळील संदर्भ विचारू शकता (उदा., रेस्टॉरंट्स किंवा संग्रहालये), किंवा अशा प्रश्नांना एकत्र करू शकता ज्यात समाविष्ट आहे स्क्रीनवरील सामग्री आणि माहिती जलद शोधण्यासाठी अधिकृत वैयक्तिक डेटा.
- संक्षिप्त निकाल आणि संदर्भ दुव्यांसह उघडे प्रश्न.
- प्रतिमा, व्हिडिओ किंवा जवळपासच्या आवडीच्या ठिकाणांसह प्रश्न.
- आवाजाद्वारे मार्गदर्शन केलेल्या, अॅप्सद्वारे साखळीबद्ध केलेल्या कृती.
- अधिक संदर्भ प्रदान करण्यासाठी क्रॉस-वेब आणि क्रॉस-डिव्हाइस शोध.
