टेलिग्राम मेसेजिंग प्लॅटफॉर्म हे लेख, पुस्तके आणि वैज्ञानिक बातम्या शेअर करण्यासाठी मुख्य प्रदर्शनांपैकी एक बनले आहे, परंतु [अनिर्दिष्ट समस्या] पसरण्याची जागा देखील आहे. उच्च दर्जाच्या शैक्षणिक प्रकाशकांची तोतयागिरीस्पेनमध्ये विकसित झालेल्या एका अभ्यासात अनेकांना संशय असलेल्या, परंतु ज्याचे काटेकोरपणे प्रमाण निश्चित करण्यात आले नव्हते, अशा समस्येचे स्पष्ट आकडे समोर आले आहेत.
या संशोधनानुसार, द्वारे प्रेरित ग्रॅनडा विद्यापीठ (UGR)प्रमुख आंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक प्रकाशकांच्या नावाखाली कार्यरत असलेल्या दहापैकी जवळजवळ आठ टेलिग्राम चॅनेल अधिकृत नाहीत. विशेषतः, असे आढळून आले आहे की सुमारे या प्रकाशकांना श्रेय दिलेले ७८% चॅनेल बनावट आहेत., वैज्ञानिक चुकीच्या माहितीविरुद्धच्या लढाईमुळे युरोपीय संदर्भात विशेषतः चिंताजनक असलेली टक्केवारी.
शैक्षणिक सामग्रीच्या रूपात बनावट आणि संशयास्पद सामग्रीचा प्रसार वाढतच आहे आणि हे काम एक संभाव्य स्पष्टीकरण देते: टेलिग्राम होस्ट करते वैज्ञानिक प्रकाशक म्हणून भासवणाऱ्या चॅनेलचे एक विस्तृत आणि संघटित नेटवर्क अनधिकृत साहित्य वितरित करणे, कथित प्रकाशन सेवा देणे आणि प्रतिष्ठित संस्थांच्या प्रतिष्ठेचा गैरफायदा घेणे. युरोपियन वैज्ञानिक परिसंस्थेचा भाग म्हणून स्पेन देखील या घटनेच्या परिणामांपासून मुक्त नाही.
अभ्यासाच्या लेखकांचा असा युक्तिवाद आहे की टेलिग्रामवरील हे वातावरण एक वेगळे प्रकरण नाही, तर ते एका लक्षणाचे लक्षण आहे प्रकाशकांनी स्वतः अधिकृत आणि सत्यापित उपस्थितीचा अभावया अंतरामुळे दुर्भावनापूर्ण घटकांना प्लॅटफॉर्मवर वैज्ञानिक संवादाच्या आघाडीवर स्वतःला स्थान मिळू शकते, ज्यामुळे पुस्तके आणि लेख किती वापरकर्ते वापरतात यावर परिणाम होतो.
वैज्ञानिक प्रकाशकांच्या चॅनेलमधील फसवणुकीचा नकाशा
हे काम द्वारे केले गेले आहे संगणकीय मानव्यविद्या आणि सामाजिक शास्त्रांचे एकक (U-CHASS) ग्रॅनाडा विद्यापीठातून. संशोधकांनी व्हिक्टर हेरेरो सोलाना आणि कार्लोस कॅस्ट्रो कॅस्ट्रो मोठ्या शैक्षणिक प्रकाशकांशी जोडलेले असल्याचे सादर करणाऱ्या टेलिग्राम चॅनेलच्या परिसंस्थेचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि ती लिंक किती प्रमाणात खरी आहे हे मोजण्यासाठी त्यांनी सुरुवात केली.
हे करण्यासाठी, त्यांनी निवडले १३ आघाडीचे आंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक प्रकाशकत्यापैकी एल्सेव्हियर, स्प्रिंगर, विली-ब्लॅकवेल, नेचर आणि केंब्रिज युनिव्हर्सिटी प्रेस सारखे प्रसिद्ध प्रकाशक आहेत. त्यांच्या SCImago पोर्टलवरील वजन, जागतिक वैज्ञानिक उत्पादनाचे मूल्यांकन करण्यासाठी सर्वाधिक वापरल्या जाणाऱ्या निर्देशांकांपैकी एक.
प्रकाशकांची यादी तयार झाल्यानंतर, संशोधकांनी त्यांना टेलिग्रामवर शोधून काढले. या ब्रँडशी संबंधित असू शकणारे ३७ चॅनेलनाव, लोगो किंवा त्यांच्या संग्रह आणि प्रकाशनांच्या थेट संदर्भांच्या वापराद्वारे. यामागचे उद्दिष्ट दुहेरी होते: एकीकडे, या चॅनेल्सचे प्रकाशकांशी अधिकृत संबंध आहेत की नाही हे पडताळणे; दुसरीकडे, फसव्या निघालेल्यांमध्ये वर्तनाचे नमुने ओळखणे.
निकाल स्पष्ट होते. विश्लेषण केलेल्या ३७ चॅनेलपैकी फक्त आठ जणांना प्रामाणिक म्हणून पुष्टी देण्यात आली आणि ते थेट प्रकाशन संस्थांशी जोडले गेले.म्हणजेच, केवळ २१.६२% चॅनेल कायदेशीर असल्याचे दिसून आले, त्या तुलनेत ७८.३८% बनावट चॅनेल्सनी परवानगीशिवाय या संस्थांची ओळख वापरली.प्रत्यक्षात, "अधिकृत" टेलिग्राम चॅनेल शोधणारा वापरकर्ता खऱ्या चॅनेलपेक्षा फसव्या चॅनेलमध्ये जाण्याची शक्यता जास्त असते.
हा अभ्यास शैक्षणिक जर्नलमध्ये प्रकाशित झाला आहे "आयडीबी: ग्रंथालय आणि माहिती विज्ञानावरील विद्यापीठ मजकूर"डिसेंबर २०२५ च्या अंकात, "टेलीग्राम चॅनेलमधील मुख्य वैज्ञानिक संपादक: चॅटजीपीटी आणि डीपसीकसह बनावट चॅनेल शोधण्याचा दृष्टिकोन" या शीर्षकाखाली. आकडेवारीच्या पलीकडे, संशोधनात एक गंभीरपणे विकृत परिसंस्था जे वैज्ञानिक समुदायासाठी, वाचकांसाठी आणि विद्यार्थ्यांसाठीही धोकादायक आहे.
चॅटजीपीटी आणि डीपसीक वापरून केलेला एक अग्रगण्य अभ्यास
कामातील सर्वात नाविन्यपूर्ण पैलूंपैकी एक म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित पद्धतग्रॅनाडा विद्यापीठातील संशोधकांनी वापरण्यास सुरुवात केली आहे चॅटजीपीटी आणि डीपसीक सारखे भाषा मॉडेल (एलएलएम) विश्लेषण केलेले चॅनेल अधिकृत होते की नाही हे निश्चित करण्यात मदत करण्यासाठी, त्यांच्या विश्लेषणात्मक क्षमतांना त्यानंतरच्या मानवी पुनरावलोकनासह एकत्रित करणे.
संशोधन डिझाइनची रचना अशी करण्यात आली होती की बहुविध केस स्टडीओळखल्या जाणाऱ्या ३७ चॅनेलपैकी प्रत्येकासाठी, अ प्रमाणित सूचना जे ChatGPT आणि DeepSeek दोन्हीकडे पाठवले गेले होते, ज्यामुळे सक्रिय झाले वेब शोध कार्य या मॉडेल्सचे. कल्पना अशी होती की एआय रिअल टाइममध्ये कॉर्पोरेट पेजेस, व्हेरिफाइड अकाउंट्स आणि इतर सत्यतेच्या खुणा यांच्या लिंक्सचे अस्तित्व तपासू शकते.
मॉडेल्सचे ध्येय होते की प्रत्येक चॅनेल अधिकृत असल्याची शक्यता मूल्यांकन करा, सामग्री आणि ब्रँडच्या संपादकीय ओळीतील सुसंगतता, संस्थात्मक वेबसाइट्सच्या विश्वसनीय लिंक्सची उपस्थिती, योग्य लोगो आणि नावांचे अस्तित्व किंवा ओळखण्यायोग्य संपादकीय धोरणांचा संदर्भ यासारख्या निर्देशकांवर आधारित.
एकदा चॅटजीपीटी आणि डीपसीक रँकिंग प्राप्त झाल्यानंतर, यूजीआर टीमने एक स्वतंत्र मॅन्युअल पडताळणीजे जमिनीवरील सत्य म्हणून काम करत होते. दुसऱ्या शब्दांत, एआयकडे अंतिम म्हणणे नव्हते: संशोधकांनी प्रत्येक चॅनेल खरे आहे की खोटे हे ठरवण्यासाठी त्यांच्या स्वतःच्या शोधांची आणि तपासण्यांची तुलना मॉडेल्सच्या प्रतिसादांशी केली.
या दृष्टिकोनामुळे एलएलएम असू शकतात हे दाखवणे शक्य झाले सुरुवातीच्या मोठ्या प्रमाणावरील तपासणीसाठी उपयुक्त साधने, जसे की द्वारे देखील दाखवले आहे बनावट एआय ट्रेलर्समुळे चॅनेल बंदविशेषतः हजारो चॅनेल आणि माहितीचा एक मोठा संच असलेल्या प्लॅटफॉर्मवर जे पूर्णपणे मॅन्युअली व्यवस्थापित करणे कठीण आहे. तथापि, त्यांनी हे देखील स्पष्ट केले की, आजपासून, ते तज्ञांच्या निर्णयाची पूर्णपणे जागा घेऊ शकत नाहीत. जेव्हा वैज्ञानिक प्रकाशकांच्यासारख्या संवेदनशील खात्यांचे प्रमाणीकरण करण्याचा प्रश्न येतो.
टेलिग्रामवर बनावट चॅनेल कसे काम करतात
३७ चॅनेलच्या तपशीलवार विश्लेषणामुळे एका समान पॅटर्नची पुनर्बांधणी शक्य झाली वैज्ञानिक प्रकाशकांची तोतयागिरी करणारे लोक टेलीग्रामवर कसे काम करतात?सर्वात सामान्य पद्धत म्हणजे मोठ्या प्रमाणात वितरण परवानगीशिवाय डिजिटल स्वरूपात पुस्तके, मॅन्युअल आणि लेख, प्रत्यक्षात कॉपीराइटद्वारे संरक्षित असलेल्या शीर्षकांवर मोफत प्रवेश किंवा थेट डाउनलोडच्या आश्वासनाखाली.
या अनधिकृत कंटेंट प्रसारणासोबत, अनेक फसव्या चॅनेल ऑफर करतात ज्या संपादकीय सेवा क्वचितच विश्वासार्ह आहेतजसे की अतिशय कमी वेळेत उच्च-प्रभाव असलेल्या जर्नल्समध्ये पेपर्स प्रकाशित करणे किंवा मानक पीअर-रिव्ह्यू प्रक्रियेशिवाय लेख स्वीकृतीची हमी देणे. या प्रकारचा दावा विशेषतः धोकादायक आहे नवशिक्या संशोधक, डॉक्टरेट विद्यार्थी आणि कमी अनुभव असलेले व्यावसायिक शैक्षणिक प्रकाशन सर्किटमध्ये.
संशोधकांना याचा वारंवार वापर देखील आढळला अत्यंत प्रचारात्मक भाषाहे संदेश वैज्ञानिक प्रकाशकांच्या सामान्य संयमी संवादांपेक्षा आक्रमक मार्केटिंग मोहिमांची आठवण करून देतात. सवलती, "विशेष ऑफर" आणि अवास्तव फायद्यांची आश्वासने भरपूर आहेत, जी शैक्षणिक क्षेत्र सामान्यतः कसे संवाद साधते याच्या तुलनेत गोंधळात टाकणारी आहे.
काही प्रकरणांमध्ये, बनावट चॅनेल वापरतात प्रकाशक लोगो, संग्रह नावे किंवा लहान लिंक्स जे वैधतेचे स्वरूप देतात. पहिल्या दृष्टीक्षेपात, या संस्थांच्या अंतर्गत कामकाजाशी अपरिचित वापरकर्त्यासाठी, सादरीकरण खात्रीशीर वाटू शकते, विशेषतः जर चॅनेल बातम्या, घोषणा आणि कागदपत्रे संकलित करत असेल ज्यामध्ये वास्तविक सामग्री संशयास्पद मूळ सामग्रीसह मिसळली असेल.
या सर्व चौकटीतून अभ्यासात वर्णन केलेले एक टेलिग्राममधील विकृत परिसंस्थाजिथे अनधिकृत चॅनेलची उपस्थिती प्रकाशकांशी खरोखर जोडलेल्या खात्यांपेक्षा खूपच जास्त आहे. प्रत्यक्षात, याचा अर्थ असा होतो की शैक्षणिक अखंडता आणि बौद्धिक मालमत्तेला गंभीर धोकेस्पेन आणि संपूर्ण युरोपमध्ये ही समस्या आहे, कारण ती लेखक, संस्था आणि वाचकांना प्रभावित करणाऱ्या पायरेटेड कामांचे आणि दिशाभूल करणाऱ्या ऑफरचे प्रसारण सुलभ करते.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे काय बरोबर होते आणि कुठे चूक होते?
मॉडेल्सच्या कामगिरीबद्दल, अभ्यास असे दर्शवितो की दोन्ही चॅटजीपीटी आणि डीपसीक स्पष्टपणे बनावट चॅनेल शोधण्यात उच्च प्रभावीता दर्शवतात.जेव्हा तोतयागिरी स्पष्ट असते - अधिकृत लिंक्सचा पूर्णपणे अभाव, अविश्वसनीय आश्वासने, उघडपणे पायरेटेड कंटेंट - दोन्ही प्रणाली त्यांच्या निदानावर सहमत असतात आणि चॅनेल बेकायदेशीर म्हणून वर्गीकृत करतात.
तथापि, संशोधन हे देखील उघड करते की वास्तविक चॅनेलची सत्यता पुष्टी करण्यासाठी या मॉडेल्सच्या संरचनात्मक मर्यादाज्या प्रकरणांमध्ये सर्वात जास्त अडचणी निर्माण झाल्या त्या अशा होत्या ज्यात चॅनेल प्रकाशकाशी संबंधित असल्याचे दिसून आले, परंतु त्यात कमतरता होती मजबूत पडताळणी सिग्नल, जसे की टेलिग्रामवरील निळा चेकमार्क किंवा सहज पडताळणी करता येणाऱ्या संस्थात्मक पृष्ठांच्या स्पष्ट लिंक्स.
मॉडेल्स एकसारखे वागले नाहीत. अभ्यासानुसार, डीपसीकने आशयाच्या संदर्भात्मक सुसंगततेवर अधिक भर दिला.दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे तर, प्रकाशनांचा प्रकार, संदेशांचा सूर आणि चॅनेलची रचना एका स्थापित वैज्ञानिक प्रकाशकाकडून अपेक्षित असलेल्या गोष्टींशी सुसंगत होती का? हा दृष्टिकोन चॅनेल दररोज कसा संवाद साधतो यावर केंद्रित होता.
दुसरीकडे, चॅटजीपीटीने संस्थात्मक संलग्नतांच्या औपचारिक पडताळणीला प्राधान्य दिले.प्रत्यक्षात, याचा अर्थ कॉर्पोरेट वेबसाइट्सवर चॅनेलची उपस्थिती, सत्यापित उल्लेखांचे अस्तित्व किंवा इतर मान्यताप्राप्त खात्यांशी त्याचे कनेक्शन यावर अधिक भर देणे असा होता. जेव्हा हे घटक अस्पष्ट होते, तेव्हा मॉडेलने सत्यतेबद्दल अधिक सावधगिरी किंवा शंका दर्शविली.
अभ्यासातून असा निष्कर्ष निघतो की हे पूरक दृष्टिकोन मौल्यवान आहेत माहिती-संतृप्त वातावरणात प्रारंभिक फिल्टरिंग करापण यावर जोर देते की विशिष्ट प्रशिक्षणाशिवाय वापरकर्त्यांसाठी स्वायत्त डिटेक्टर म्हणून एआयची विश्वासार्हता अजूनही मर्यादित आहे.लेखकांनी या मॉडेल्सचा वापर हायब्रिड सिस्टीमचा भाग म्हणून करण्याची शिफारस केली आहे ज्यामध्ये स्वयंचलित विश्लेषण समर्थन प्रदान करते, परंतु अंतिम पुष्टीकरण वैज्ञानिक दस्तऐवजीकरण आणि संपादनात अनुभवी व्यावसायिकांवर अवलंबून आहे.
इंग्रजी मजकुराच्या स्रोतांमधील पक्षपात आणि वर्चस्व
फसवणूक मोजण्याव्यतिरिक्त, तपासात तपासणीवर लक्ष केंद्रित केले गेले ChatGPT आणि DeepSeek त्यांची उत्तरे सिद्ध करताना कोणत्या स्रोतांचा सल्ला घेतात?सर्वात धक्कादायक निष्कर्षांपैकी एक म्हणजे ची प्रमुख उपस्थिती इतर भौगोलिक क्षेत्रांच्या तुलनेत पाश्चात्य संदर्भअगदी डीपसीकच्या बाबतीतही, जे आशियाई स्त्रोतांच्या जवळ असल्याचे गृहीत धरले जाऊ शकते.
हे असंतुलन प्रतिबिंबित करते की वेबवरील इंग्रजी सामग्रीचे वर्चस्वविशेषतः जेव्हा वैज्ञानिक आणि शैक्षणिक माहितीचा विचार केला जातो. कारण त्यांना प्रामुख्याने त्या भाषेतील डेटावर प्रशिक्षण दिले जाते, मॉडेल्स त्यांच्या शोध आणि युक्तिवादांमध्ये त्या वितरणाचे पुनरुत्पादन करतात, ज्यामुळे एक संरचनात्मक पूर्वाग्रह जेव्हा त्यांना इतर भाषिक संदर्भांमधील स्रोतांचे मूल्यांकन करण्याची आवश्यकता असते.
प्रत्यक्षात, हा पक्षपात गुंतागुंतीचा करू शकतो गैर-पाश्चात्य प्रकाशकांशी जोडलेल्या चॅनेलचे मूल्यांकनज्यांच्या वेबसाइट्स, पडताळणी प्रणाली किंवा संप्रेषण शैली अँग्लो-सॅक्सन जगातील प्रचलित पद्धतींशी सुसंगत नसतील. परिणामी, काही वैध चॅनेल त्यांच्या पाश्चात्य समकक्षांपेक्षा अधिक अनिश्चितता किंवा संशयाने व्यापलेले असू शकतात.
पेपरच्या लेखकांचा असा युक्तिवाद आहे की जेव्हा हा पैलू विचारात घेतला पाहिजे एआय-आधारित जागतिक देखरेख साधने डिझाइन कराहे विशेषतः युरोपमध्ये खरे आहे, जिथे खूप वेगवेगळ्या पार्श्वभूमीच्या वैज्ञानिक संस्था एकत्र राहतात. जर हे पूर्वग्रह दुरुस्त केले नाहीत, तर प्रकाशकांमध्ये त्यांच्या देशाच्या किंवा मूळ भाषेच्या आधारावर दृश्यमानता आणि ओळखीमध्ये असमानता वाढण्याचा धोका आहे.
भविष्यातील दिशा म्हणून, अभ्यास प्रस्तावित करतो की अधिक संतुलित आणि वैविध्यपूर्ण कॉर्पोरा असलेले ट्रेन मॉडेल्सतसेच आंतरराष्ट्रीय शैक्षणिक प्रणालीतील विविधता चांगल्या प्रकारे प्रतिबिंबित करण्यासाठी मूल्यांकन निकषांमध्ये समायोजन करणे. अन्यथा, चुकीच्या माहितीचा सामना करण्यासाठी डिझाइन केलेले तंत्रज्ञानच बहिष्काराचे अनावधानाने नमुने पुनरुत्पादित करू शकते.
शैक्षणिक सचोटीसाठी उच्च-जोखीम असलेले वातावरण
या सर्व घटकांसह, संशोधक वैज्ञानिक प्रकाशकांशी संबंधित टेलिग्राम चॅनेलच्या विश्वाचे वर्णन करतात शैक्षणिक अखंडता आणि बौद्धिक संपत्तीसाठी उच्च-जोखीम असलेले वातावरणबहुतेक बनावट चॅनेल्स, खऱ्या खात्यांच्या कमी संख्येच्या तुलनेत, सरासरी वापरकर्त्याला कोणते स्रोत विश्वसनीय आहेत हे एका दृष्टीक्षेपात ओळखणे कठीण करते.
ओळखल्या गेलेल्या जोखमींपैकी, खालील गोष्टी ठळकपणे दिसून येतात: वैज्ञानिक साहित्याचा अनियंत्रित प्रसारहे केवळ कॉपीराइटचे उल्लंघन करत नाही तर लेख आणि पुस्तकांच्या जुन्या, अपूर्ण किंवा बदललेल्या आवृत्त्यांचे प्रसारण देखील सुलभ करू शकते. अशा प्रकारचे अनियंत्रित प्रसार युरोपमधील विद्यार्थी, शिक्षक आणि संशोधक वैज्ञानिक साहित्य कसे पाहतात आणि उद्धृत करतात यावर परिणाम करू शकते.
आणखी एक संबंधित धोका म्हणजे फसव्या प्रकाशन सेवाया पद्धती शैक्षणिक प्रकाशन प्रणालीवरील विश्वास कमी करतात. जे लोक या माध्यमांना बळी पडतात ते अस्तित्वात नसलेल्या प्रक्रियांसाठी पैसे देऊ शकतात, त्यांचे काम अनैतिक पद्धतींशी जोडलेले पाहू शकतात किंवा त्यांच्या व्यावसायिक प्रतिष्ठेशी तडजोड करू शकतात - संशोधन कारकिर्दीच्या सुरुवातीला विशेषतः नाजूक गोष्ट.
अभ्यास एका खऱ्या गोष्टीबद्दल बोलतो संस्थात्मक विरोधाभासटेलिग्राम हे कठोर वैज्ञानिक प्रसारासाठी मोठी क्षमता असलेले साधन आहे, परंतु प्लॅटफॉर्ममध्ये अनेक प्रकाशकांचा मर्यादित थेट सहभाग यामुळे एक अशी पोकळी निर्माण होते जी नक्कल करणारे फारसा प्रतिकार न करता वापरतात. स्पष्टपणे ओळखता येणाऱ्या अधिकृत चॅनेलच्या अनुपस्थितीत, वापरकर्ते अशा पर्यायांचा अवलंब करतात जे बऱ्याच प्रकरणांमध्ये त्यांच्यासारखे नसतात.
युरोपियन संदर्भात, जिथे विरुद्ध लढा चुकीची माहिती आणि वैज्ञानिक फसवणूक जरी हे एक राजकीय आणि नियामक प्राधान्य बनले असले तरी, टेलिग्रामवर वर्णन केलेली परिस्थिती एक अतिरिक्त आव्हान सादर करते. ज्या सहजतेने चॅनेल तयार केले जाऊ शकतात आणि गुणाकार केले जाऊ शकतात त्यामुळे ही समस्या वेगाने पसरू शकते, ज्यामुळे संस्था, ग्रंथालये आणि नियामक संस्थांना नवीन देखरेख आणि प्रतिसाद धोरणे विकसित करण्यास भाग पाडले जाते.
हायब्रिड पाळत ठेवणे प्रणाली आणि संशोधनाच्या नवीन ओळींकडे
या परिस्थितीला पाहता, ग्रॅनाडा विद्यापीठातील संशोधक विकासाचे समर्थन करतात हायब्रिड डिटेक्शन आणि मॉनिटरिंग सिस्टम्स जे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षमतांना तज्ञ मानवी पुनरावलोकनासह एकत्रित करते. कल्पना म्हणजे फायदा घेणे भाषा मॉडेल्सच्या विश्लेषणाचे प्रमाण मोठ्या प्रमाणात चॅनेल आणि संदेशांचा मागोवा घेणे, परंतु अंतिम निर्णय तज्ञांच्या पथकांवर सोडणे.
या योजनेत, एआय म्हणून काम करेल प्रारंभिक मॅपिंग टूलयामध्ये नवीन संशयास्पद चॅनेल, वारंवार होणारे फसवणूकीचे नमुने किंवा प्रतिष्ठित प्रकाशकांची नावे आणि लोगो पुन्हा वापरणाऱ्या खात्यांचे नेटवर्क ओळखणे समाविष्ट आहे. तिथून, डॉक्युमेंटरीलिस्ट, ग्रंथपाल आणि प्रकाशक कर्मचारी ओळखल्या गेलेल्या प्रकरणांचे पुनरावलोकन करू शकतात आणि प्लॅटफॉर्मवर अहवाल देऊन, वापरकर्त्यांना चेतावणी देऊन किंवा त्यांची स्वतःची अधिकृत उपस्थिती मजबूत करून कारवाई करू शकतात.
अभ्यासात अशी शक्यता देखील दर्शविली आहे की ही पद्धत चुकीच्या माहितीच्या इतर क्षेत्रांमध्ये वाढवा टेलिग्रामवर हे मुद्दे प्रचलित आहेत, जसे की वैज्ञानिक बनावट बातम्यांचा प्रसार, आरोग्याबद्दल कट रचण्याचे सिद्धांत आणि हाताळलेले राजकीय आशय. हा दृष्टिकोन अनेक युरोपीय संस्थांच्या प्राधान्यांशी जुळतो ज्यांना व्हायरल होण्यापूर्वी चुकीच्या माहितीच्या मोहिमा शोधण्यासाठी आणि थांबवण्यासाठी सक्रिय साधने असण्यास रस आहे.
भाषा मॉडेल्समध्ये प्रगत मजकूर आणि संदर्भ विश्लेषण कार्यांचे प्रगतीशील एकत्रीकरण दार उघडते सक्रिय देखरेख प्रणाली बनावट चॅनेलच्या नवीन नेटवर्कच्या उदयाबद्दल आगाऊ चेतावणी देण्यास सक्षम. हे अलर्ट प्रकाशक, विद्यापीठे आणि सार्वजनिक संस्थांसाठी उपयुक्त ठरू शकतात जे वैज्ञानिक संप्रेषणाचे संरक्षण करू इच्छितात आणि लोकांपर्यंत पोहोचणाऱ्या माहितीमध्ये गुणवत्ता मानके राखू इच्छितात.
त्याच वेळी, लेखक गरजेवर भर देतात वैज्ञानिक प्रकाशकांनी स्वतः टेलिग्रामवर त्यांची सत्यापित उपस्थिती मजबूत करावी. आणि इतर तत्सम प्लॅटफॉर्मवर. अधिकृत चॅनेल स्पष्टपणे ओळखणे, पारदर्शक संप्रेषण धोरणे आणि सातत्यपूर्ण संदेशन यामुळे वापरकर्त्यांना कायदेशीर स्रोत ओळखणे सोपे होईल आणि तोतयागिरी करणाऱ्यांसाठी संधी कमी होईल.
ग्रॅनाडा विद्यापीठात केलेल्या कामावरून हे स्पष्ट होते की टेलिग्रामवरील ७८% पेक्षा जास्त वैज्ञानिक प्रकाशक चॅनेल बनावट आहेत. ही एक किरकोळ समस्या नाही, तर शैक्षणिक माहिती ऑनलाइन कशी प्रसारित होते यावर परिणाम करणारी एक संरचनात्मक घटना आहे. त्यावर उपाय म्हणून तंत्रज्ञान, तज्ञांचा निर्णय आणि अधिक संस्थात्मक सहभाग यांचे संयोजन करणे आवश्यक आहे जेणेकरून संप्रेषण चॅनेलमध्ये पुन्हा स्थान मिळवता येईल, जिथे सध्या फसवे कलाकार खूप सहजतेने काम करतात.
